====== Del 3: Dataanalys och strukturering ======
* [[:ai:1._nyborjarniva:grundlaggande_promptdesign|Start]]
* [[:ai:1._nyborjarniva:grundlaggande_promptdesign:del1|Del 1]]
* [[:ai:1._nyborjarniva:grundlaggande_promptdesign:del2|Del 2]]
* [[:ai:1._nyborjarniva:grundlaggande_promptdesign:del3|Del 3]]
* [[:ai:1._nyborjarniva:grundlaggande_promptdesign:del4|Del 4]]
* [[:ai:1._nyborjarniva:grundlaggande_promptdesign:del5|Del 5]]
===== Introduktion =====
För kontors- och kunskapsarbetare är hantering av data en central del av arbetet. Att analysera siffror, skapa formler i Excel eller strukturera information kräver ofta både tid och specialkunskaper. Med rätt promptdesign kan AI bli ett kraftfullt verktyg för att:
* Hjälpa till med Excel-formler och funktioner
* Analysera datamönster och trender
* Strukturera ostrukturerad information
* Skapa förslag på datapresentationer
* Ge rekommendationer baserade på data
I denna del utforskar vi hur RTF och CREATE kan användas för dataanalys och strukturering.
===== Hjälp med Excel och dataanalys =====
Excel är fortfarande ett av de viktigaste verktygen för kontorsarbetare. Här är hur du kan använda AI för att förbättra ditt arbete med kalkylark.
==== RTF för Excel-hjälp ====
[Roll] Du är en Excel-expert med erfarenhet av avancerad dataanalys.
[Task] Skapa en formel för att beräkna den genomsnittliga försäljningen per kvartal, men bara för produkter med marginal över 30%.
[Format] En förklaring av formeln steg för steg, följt av den kompletta formeln redo att kopiera in i Excel.
==== CREATE för dataanalys ====
[Context] Jag arbetar med försäljningsdata för vårt företag och behöver analysera prestationen för olika produktkategorier.
[Role] Du är en data-analytiker med fokus på affärsinsikter.
[Example] "En bra analys skulle inkludera trender som: 'Produktkategori A visar en 12% tillväxt jämfört med förra kvartalet'"
[Audience] Försäljningschefer utan teknisk bakgrund.
[Tone] Informativ och lösningsorienterad.
[Expression] Ett analysavsnitt med: 1. Huvudsakliga insikter, 2. Rekommenderade åtgärder, 3. Förslag på visualiseringssätt.
===== Strukturering av information =====
Att organisera ostrukturerad information är en vanlig utmaning. Här är hur du kan använda AI för att skapa struktur och ordning.
==== RTF för informationsstrukturering ====
[Roll] Du är en informationsarkitekt.
[Task] Strukturera följande osammanhängande anteckningar från ett kundsamtal till en tydlig ärenderapport.
[Format] En välorganiserad rapport med rubriker: Bakgrund, Kundens behov, Tekniska krav, Nästa steg.
Anteckningar:
"Kund: Företaget AB, Kontakt: Anna Karlsson. De vill ha ett nytt CRM-system som kan integreras med deras webbutik. Budget omkring 200k. Behöver klart innan årsskiftet. Använder Wordpress idag. 5 användare. Vill ha mobilapp. Behöver exportera rapporter till Excel. Ska träffas igen 15/5."
==== CREATE för informationsstrukturering ====
[Context] Efter en brainstorming-session finns det många idéer som behöver organiseras.
[Role] Du är en strategisk planerare.
[Example] "Idéerna skulle kunna organiseras i kategorier som: 'Kortsiktiga åtgärder', 'Långsiktiga strategier', etc."
[Audience] Projektteamet som ska implementera idéerna.
[Tone] Strukturerad och pragmatisk.
[Expression] En kategoriserad lista med prioriteringar (Hög/Medium/Låg) för varje idé och beräknad svårighetsgrad (1-5).
Idéer från mötet:
"Lansera nyhetsbrev, förbättra sökfunktionen på hemsidan, skapa mobilapp, börja med kundrecensioner, öppna nytt kontor i Malmö, anställa ytterligare två utvecklare, byta CRM-system, uppdatera grafisk profil, starta podcast, aktivera sociala medier, förbättra svarstider i kundsupport."
===== Praktiska tips för dataanalys med AI =====
För att maximera värdet av AI för dataanalys, tänk på dessa strategier:
* **Ge kontext om data**: Förklara vad siffrorna representerar och vilket format de har
* **Specificera analystyp**: Trendanalys, jämförelseanalys, prognosanalys, etc.
* **Ange målet**: Vad vill du uppnå med analysen? Beslutsunderlag? Identifiera problem?
* **Visualiseringspreferenser**: Ange om du föredrar tabeller, grafer eller en kombination
* **Detaljnivå**: Specificera om du vill ha en övergripande analys eller detaljerade insikter
===== Exempel på analys av försäljningsdata =====
==== RTF-exempel ====
[Roll] Du är en affärsanalytiker med expertis inom retail.
[Task] Analysera följande försäljningsdata och identifiera de tre viktigaste insikterna.
[Format] En kort sammanfattning följt av tre numrerade insikter med förklaringar.
Data:
"Q1: 120 enheter, 18 000 kr
Q2: 145 enheter, 21 750 kr
Q3: 110 enheter, 16 500 kr
Q4: 180 enheter, 27 000 kr"
==== CREATE-exempel ====
[Context] Jag har kvartalsvis försäljningsdata som jag ska presentera för ledningsgruppen.
[Role] Du är en business intelligence-specialist.
[Example] "En viktig insikt kan vara: 'Försäljningen i Q4 visar en ökning med 50% jämfört med Q3, vilket indikerar en stark säsongsvariation'"
[Audience] Företagsledning som behöver fatta beslut om resursallokering.
[Tone] Professionell och analytisk.
[Expression] En strukturerad analys med: 1. Sammanfattning, 2. Trender, 3. Avvikelser, 4. Rekommendationer.
Data:
"Q1: 120 enheter, 18 000 kr
Q2: 145 enheter, 21 750 kr
Q3: 110 enheter, 16 500 kr
Q4: 180 enheter, 27 000 kr"
I nästa del ska vi titta på hur du kan använda AI för kreativ innehållsskapande och idégenerering.
----