====== Model Context Protocol (MCP) ======

===== Vad är Model Context Protocol? =====

Model Context Protocol (MCP) är ett protokoll som möjliggör för AI-modeller att hämta ytterligare information eller kontext från externa datakällor under en interaktion. Protokollet gör det möjligt för AI-system att söka och hämta relevant information från dokument, databaser eller andra kunskapskällor för att förbättra sina svar eller resonemang.

MCP löser ett grundläggande problem med stora språkmodeller (LLM): deras begränsade kontextfönster och statiska kunskap. Genom att använda MCP kan en AI-modell:

  * Få tillgång till aktuell information som ligger utanför dess träningsdata
  * Hämta specifik dokumentation eller information från en organisations kunskapsbas
  * Leverera mer preciserade och källbelagda svar
  * Minimera hallucineringar när det gäller faktabaserade svar

===== Implementering på AI Wiki =====

AI Wiki har implementerat Model Context Protocol för att ge AI-modeller tillgång till wikisidorna. Implementeringen finns tillgänglig på https://mcp.aiwiki.se/ och gör det möjligt för AI-modeller att:

  * Lista tillgängliga dokumentsidor 
  * Söka efter specifikt innehåll
  * Hämta innehållet i specifika sidor
  * Få information om dokumentstruktur och namespaces

Ett testverktyg för att utforska MCP-implementeringen finns tillgängligt på https://test.aiwiki.se/.

<button type="success" size="" icon="fa fa-angle-right">[[https://test.aiwiki.se/| MCP Test Interface]]</button>
===== API-referens =====

==== Grundläggande användning ====

MCP-implementeringen på AI Wiki erbjuder följande endpoints:

=== Lista filer ===
https://mcp.aiwiki.se/?action=list

**Parametrar:**
  * **directory** (valfri): Begränsa listningen till en specifik katalog
  * **namespaces** (valfri): Om satt till "true" kommer svaret inkludera namespace-information

**Exempel:**
  * https://mcp.aiwiki.se/?action=list&directory=prompt

=== Sökning ===
  * [[https://mcp.aiwiki.se/?action=search&query=sökterm]]

**Parametrar:**
  * **query** (obligatorisk): Termen att söka efter
  * **directory** (valfri): Begränsa sökningen till en specifik katalog/namespace
  * **namespaces** (valfri): Om satt till "true" kommer svaret inkludera namespace-information

**Exempel:**
[[https://mcp.aiwiki.se/?action=search&query=prompt&directory=kunskap]]

=== Hämta fil ===
  * [[https://mcp.aiwiki.se/?action=get&filename=sökväg/till/fil.txt]]

**Parametrar:**
  * **filename** (obligatorisk): Den relativa sökvägen till filen från data/pages-katalogen

**Exempel:**
  * [[https://mcp.aiwiki.se/?action=get&filename=prompt/recensioner/analys_av_rapportutkast.txt]]

==== Namespace-hantering ====

AI Wiki:s MCP-implementation stödjer DokuWiki-namespaces, vilka kan användas för att organisera och kategorisera information. Genom att aktivera namespace-parametern (namespaces=true) i anropen inkluderas följande extra fält i svaren:

  * **namespace**: DokuWiki-namespace för sidan (t.ex. "prompt:recensioner")
  * **id**: DokuWiki-sidans fullständiga ID (t.ex. "prompt:recensioner:analys_av_rapportutkast")

För att söka inom en specifik namespace kan du använda directory-parametern med antingen kolon (":") eller slash ("/") notation:
https://mcp.aiwiki.se/?action=search&query=analys&directory=prompt/recensioner

===== Integration med AI-modeller =====

För att integrera MCP med en AI-modell behöver modellen utrustas med förmågan att anropa MCP-API:et när den behöver ytterligare information. Detta kan implementeras genom att:

  * Lägga till funktionsanrop (function calling) i modellens promptmall
  * Definiera en process där modellen kan begära ytterligare kontext
  * Skapa verktyg som kan anropa MCP-API:et och returnera resultat till modellen

En typisk interaktionskedja skulle kunna se ut så här:

  1. Användaren ställer en fråga till AI-modellen
  2. Modellen identifierar att den behöver mer information
  3. Modellen anropar MCP-API:et för att söka efter relevant information
  4. API:et returnerar sökresultat eller filinnehåll
  5. Modellen använder den nya informationen för att formulera ett mer korrekt svar

===== Fördelar med MCP på AI Wiki =====

Implementeringen av Model Context Protocol på AI Wiki ger flera fördelar:

  * **Aktuell information**: AI-modeller kan få tillgång till den senaste informationen på wikin
  * **Källbelagda svar**: Modeller kan citera specifika wikisidor som källa för sina svar
  * **Anpassad kunskap**: Tillgång till den specialiserade kunskap som finns samlad på AI Wiki
  * **Förbättrad precision**: Minskar risken för hallucineringar genom att basera svar på faktiskt innehåll

===== Testning och utforskning =====

För att utforska MCP-implementeringen på AI Wiki finns ett testverktyg tillgängligt på https://test.aiwiki.se/. Detta verktyg låter dig:

  * Lista filer i olika kataloger
  * Söka efter innehåll med stöd för namespace-filtrering
  * Hämta och visa innehåll i specifika filer
  * Se exakta API-anrop och svarsstrukturer

===== Se även =====

  * [[https://github.com/mccap/mcp|Github-repositoriet för Model Context Protocol]]
  * [[https://aiwiki.se/prompt|Prompt-kunskap på AI Wiki]]
  * [[https://aiwiki.se/kunskap|Kunskapsbasen på AI Wiki]]

===== Källor =====

  * Anthropic: [[https://www.anthropic.com/research/claude-3-family|Claude 3 Family]]
  * AI Systems: [[https://python.langchain.com/docs/integrations/retrievers/mcp|Langchain MCP Integration]]