====== Ordbok ======
Ditt AI-lexikon – förstå begreppen, forma framtiden.
* [[:kunskap|Favoriter]]
* [[:kunskap:kb|Artiklar]]
* [[:kunskap:ordbok|Ordbok]]
* [[:kunskap:links|Länkar]]
^ Ord^ Beskrivning^
^@@Namn@@|@@Beskrivning@@|
^Iterativ generering|Process där AI:s output successivt förfinas genom flera steg|
^Temperatur |Parameter som styr slumpmässigheten i AI:ns output|
^RAG |(Retrieval-Augmented Generation) Teknik där AI kombinerar information från externa källor med egen generering|
^Alignment |Att säkerställa att AI-system handlar i enlighet med mänskliga värderingar och intentioner|
^Hallucination |När AI genererar felaktig information som låter övertygande|
^RLHF| (Reinforcement Learning from Human Feedback) Träningsmetod där mänsklig feedback används för att förbättra modeller |
^Diffusionsmodell |Typ av generativ modell som gradvis omvandlar brus till strukturerat innehåll|
^GAN|(Generative Adversarial Network) System där två neurala nätverk tävlar för att förbättra bildgenerering|
^Transformer |Neurala nätverksarkitekturen som används i moderna språkmodeller|
^Fine-tuning |Process där en förtränad modell specialiseras för en specifik uppgift|
^Embedding |Numerisk representation av text, bilder eller andra data i en vektorrymd|
^Token |Den minsta enheten som språkmodeller processar (ofta delar av ord)|
^Prompt engineering|Konsten att utforma effektiva prompts för att få önskade resultat från AI|
^Prompt |Instruktionen eller frågan som ges till en AI för att generera ett svar|
^LLM |(Large Language Model) Stor språkmodell tränad på enorma mängder text|
^Djupinlärning |En typ av maskininlärning som använder neurala nätverk med många lag|
^Maskininlärning (ML)|Delmängd av AI där system lär sig från data utan att programmeras explic|
^Generativ AI |AI-system som kan skapa nytt innehåll snarare än bara analysera befintligt|
^Artificiell intelligens (AI)|System som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens|