Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) är ett protokoll som möjliggör för AI-modeller att hämta ytterligare information eller kontext från externa datakällor under en interaktion. Protokollet gör det möjligt för AI-system att söka och hämta relevant information från dokument, databaser eller andra kunskapskällor för att förbättra sina svar eller resonemang.

MCP löser ett grundläggande problem med stora språkmodeller (LLM): deras begränsade kontextfönster och statiska kunskap. Genom att använda MCP kan en AI-modell:

• Få tillgång till aktuell information som ligger utanför dess träningsdata
• Hämta specifik dokumentation eller information från en organisations kunskapsbas
• Leverera mer preciserade och källbelagda svar
• Minimera hallucineringar när det gäller faktabaserade svar

AI Wiki har implementerat Model Context Protocol för att ge AI-modeller tillgång till wikisidorna. Implementeringen finns tillgänglig på https://mcp.aiwiki.se/ och gör det möjligt för AI-modeller att:

• Lista tillgängliga dokumentsidor
• Söka efter specifikt innehåll
• Hämta innehållet i specifika sidor
• Få information om dokumentstruktur och namespaces

Ett testverktyg för att utforska MCP-implementeringen finns tillgängligt på https://test.aiwiki.se/.

MCP Test Interface

MCP-implementeringen på AI Wiki erbjuder följande endpoints:

https://mcp.aiwiki.se/?action=list

Parametrar:

• directory (valfri): Begränsa listningen till en specifik katalog
• namespaces (valfri): Om satt till ”true” kommer svaret inkludera namespace-information

Exempel:

• https://mcp.aiwiki.se/?action=list&directory=prompt

• https://mcp.aiwiki.se/?action=search&query=sökterm

Parametrar:

• query (obligatorisk): Termen att söka efter
• directory (valfri): Begränsa sökningen till en specifik katalog/namespace
• namespaces (valfri): Om satt till ”true” kommer svaret inkludera namespace-information

Exempel: https://mcp.aiwiki.se/?action=search&query=prompt&directory=kunskap

• https://mcp.aiwiki.se/?action=get&filename=sökväg/till/fil.txt

Parametrar:

• filename (obligatorisk): Den relativa sökvägen till filen från data/pages-katalogen

Exempel:

• https://mcp.aiwiki.se/?action=get&filename=prompt/recensioner/analys_av_rapportutkast.txt

AI Wiki:s MCP-implementation stödjer DokuWiki-namespaces, vilka kan användas för att organisera och kategorisera information. Genom att aktivera namespace-parametern (namespaces=true) i anropen inkluderas följande extra fält i svaren:

• namespace: DokuWiki-namespace för sidan (t.ex. ”prompt:recensioner”)
• id: DokuWiki-sidans fullständiga ID (t.ex. ”prompt:recensioner:analys_av_rapportutkast”)

För att söka inom en specifik namespace kan du använda directory-parametern med antingen kolon (”:”) eller slash (”/”) notation: https://mcp.aiwiki.se/?action=search&query=analys&directory=prompt/recensioner

För att integrera MCP med en AI-modell behöver modellen utrustas med förmågan att anropa MCP-API:et när den behöver ytterligare information. Detta kan implementeras genom att:

• Lägga till funktionsanrop (function calling) i modellens promptmall
• Definiera en process där modellen kan begära ytterligare kontext
• Skapa verktyg som kan anropa MCP-API:et och returnera resultat till modellen

En typisk interaktionskedja skulle kunna se ut så här:

1. Användaren ställer en fråga till AI-modellen
2. Modellen identifierar att den behöver mer information
3. Modellen anropar MCP-API:et för att söka efter relevant information
4. API:et returnerar sökresultat eller filinnehåll
5. Modellen använder den nya informationen för att formulera ett mer korrekt svar

Implementeringen av Model Context Protocol på AI Wiki ger flera fördelar:

• Aktuell information: AI-modeller kan få tillgång till den senaste informationen på wikin
• Källbelagda svar: Modeller kan citera specifika wikisidor som källa för sina svar
• Anpassad kunskap: Tillgång till den specialiserade kunskap som finns samlad på AI Wiki
• Förbättrad precision: Minskar risken för hallucineringar genom att basera svar på faktiskt innehåll

För att utforska MCP-implementeringen på AI Wiki finns ett testverktyg tillgängligt på https://test.aiwiki.se/. Detta verktyg låter dig:

• Lista filer i olika kataloger
• Söka efter innehåll med stöd för namespace-filtrering
• Hämta och visa innehåll i specifika filer
• Se exakta API-anrop och svarsstrukturer

• Github-repositoriet för Model Context Protocol
• Prompt-kunskap på AI Wiki
• Kunskapsbasen på AI Wiki

• Anthropic: Claude 3 Family
• AI Systems: Langchain MCP Integration