OpenCode
OpenCode är en öppen AI-kodagent för terminalen – byggd för dem som vill förstå vad som händer under huven, inte bara klicka i ett GUI.
Den här utbildningsserien på AIWiki.se riktar sig till erfarna utvecklare, lösningsarkitekter, enterprise-arkitekter och tech leads som vill integrera AI-assisterad kodutveckling på ett strukturerat, säkert och skalbart sätt.
Ingen handledningskurs. Ingen ”hands-on kursrum”. Arkitektur, konfiguration, governance – på djupet.
Modulöversikt
| Modul | Titel | Beskrivning |
|---|---|---|
| Modul 1 | Introduktion och kontext | Vad är OpenCode, varför spelar det roll och vilka användningsfall täcker det? |
| Modul 2 | Arkitektur och mentala modeller | Agenter, verktyg, skills, MCP-servrar och minnessystem som sammanhängande helhet. |
| Modul 3 | Installation och systemintegration | Setup på macOS/Linux/Windows, LLM-providers och CLI/TUI i praktiken. |
| Modul 4 | AGENTS.md och agentdesign | Standardformat, filplacering, arv och designmönster för agenter per domän. |
| Modul 5 | Skills (SKILL.md) för återanvändbara arbetsflöden | Vad en skill är, hur den laddas och hur team delar gemensamma skill-bibliotek. |
| Modul 6 | CLI, TUI och automatisering | Interaktivt vs icke-interaktivt läge, CI-pipelines och scriptad dokumentationsgenerering. |
| Modul 7 | Custom Tools, MCP och integrationer | Lokala verktyg, externa MCP-servrar och arkitekturmönster för integrationer. |
| Modul 8 | Governance, säkerhet och organisation | API-nycklar, åtkomstkontroll, standardisering och förvaltningsmodell. |
| Modul 9 | Fördjupning och referenser | Länksamling, vidare läsning och community-resurser. |
Vem är utbildningen för?
- Du som redan kodar och vill förstå hur AI-agenter faktiskt fungerar i ett riktigt projekt.
- Du som ansvarar för arkitektur och vill veta hur OpenCode passar in i din befintliga utvecklingskedja.
- Du som sätter riktlinjer för ett team och behöver ett ramverk för AI-assisterad utveckling.
Förutsättningar
- Erfarenhet av terminal/CLI-arbete.
- Grundläggande förståelse för LLM-koncept (tokens, context window, prompting).
- Inte obligatoriskt men bra: kännedom om agentbaserade system, MCP eller TOGAF/enterprise architecture.
Kom igång
Börja med Modul 1 – Introduktion och kontext och läs modulerna i ordning, eller hoppa direkt till det område som är mest relevant för ditt arbete.
OpenCode är open source. Koden finns på GitHub. Dokumentationen finns på opencode.ai. Den här utbildningen är AIWiki.se:s strukturerade genomgång – inte en spegling av officiella docs.