Kontext

• Kedje-resonemang (Chain of Thought)
• Målgrupp
• Förmågekarta
• Förmågedefinition
• Verksamhetsdomäner
• Målarkitektur
• Arkitekturprinciper
• Lokaliseringkontext
• Iterationskontext
• Stakeholderkontext
• Historikkontext
• Domänkontext
• Tidskontext
• Användarprofil
• Uppgiftskontext
• Stilguide
• Begränsningar
• Svarsmallar
• Resonemangsläge
• Exempelpolicy
• Förtydligandepolicy
• Kunskapsomfång
• Sessionsminne
• Skrivstil och format
• Om mig / oss
• Referensarkitektur
• AI-säkerhet
• Klarspråk
• Offentlig AI
• Approximation

AIWiki-sektionen Kontext samlar återanvändbara kontextblock i Markdown som kan användas både av människor och AI-modeller.

Varje kontextblock är:

• en läsbar artikel/modul
• en nedladdningsbar .md-fil
• en AI-kontext via t.ex. MCP eller andra mekanismer

• Begreppsblock – centrala AI- och arkitekturbegrepp
• Arkitekturblock – modeller för styrning, arkitektur och processer
• Matematiska/teoretiska block
• Svenska AI-kontexter – domänspecifik kontext (offentlig sektor m.m.)

• Kurser – hur du lär dig.
• Kunskapsbank – hur du fördjupar dig.
• Promptbibliotek – hur du pratar med modellen.
• Kontext – vilken information modellen faktiskt får att arbeta med.

I den här sektionen är ett kontextblock en liten, fristående modul av kunskap som är designad för två användare samtidigt: en människa som vill förstå, och en AI‑modell som ska använda samma text som arbetsmaterial. Varje block har en tydlig rubrik, en kort förklaring av syftet och en kärntext som är tänkt att kunna klippas in direkt i en AI‑konversation.

På så sätt blir Kontext ett paketerat kontextlager: i stället för att skriva om samma bakgrund varje gång, pekar du bara på rätt block och låter både människor och modeller utgå från det.

Ett kontextblock är:

en wikisida i namnrymden kontext:

strukturerad så att de första raderna fungerar som enkel metadata (id, typ, språk, taggar, mcp-nyckel)

följd av ren, välskriven text som AI:t kan använda som kontext utan extra städning

Typiska blocktyper:

begreppsblock (t.ex. Approximation, Kollektiv intelligens)

arkitektur- och styrblock (t.ex. Kontextarkitektur)

domänblock (t.ex. Offentlig AI)

use case-block och målgruppsanpassade sammanfattningar

Varje block ska vara autonomt: det ska gå att plocka upp en enskild sida och förstå den utan att behöva läsa resten av wikin.

Alla kontextblock skrivs i DokuWikis textformat, men strukturen är vald så att innehållet också fungerar som ”markdown-liknande” filer:

Rubriker, listor och text motsvarar direkt hur du normalt skulle skriva en .md-fil.

Metadata i början kan läsas och tolkas ungefär som en förenklad frontmatter (nyckel: värde), vilket gör det lätt att konvertera till riktiga .md-filer vid behov.

Genom att exportera sidan som rå text kan du spara den lokalt som en .md-fil och återanvända samma byggblock i andra verktyg, dokument eller repos.

Tanken är att du ska kunna:

läsa blocket i AIWiki

ladda ner samma text och checka in som context/…/filnamn.md

behandla den som en portabel kontextmodul i andra system

Under ytan är varje kontextblock en helt vanlig DokuWiki-textsida (.txt), vilket gör det enkelt att koppla ihop AIWiki med MCP-servrar:

Varje sida kan ha en mcp_key som motsvarar sidans ID i wikin.

En MCP-server kan, baserat på den nyckeln, hämta sidan som rå text via HTTP och leverera hela blocket som kontext till en AI-modell.

Samma struktur (metadata överst, ”Kontexttext” nedanför) gör det enkelt för MCP-lagret att separera metadata från själva innehållet, om det behövs.

På så sätt fungerar DokuWiki-filen som den ”sanna källan” (source of truth), och MCP blir bara ett tunt lager som hämtar och serverar exakt samma text till modeller. Du får ett kontextlager där:

människor jobbar i webben (redigerar, läser, taggar)

AI-verktyg hämtar samma sidor maskinellt via MCP eller andra integrationer

Som användare kan du:

bläddra i kontextblock via kategorier och taggar

läsa blocket som en vanlig artikel för att förstå ett begrepp eller en modell

kopiera innehållet direkt in i dina prompts när du behöver stabil bakgrundskontext

Som utvecklare eller arkitekt kan du:

använda blockens ID eller mcp_key i dina AI-integrationer

låta system automatiskt hämta och kombinera flera kontextblock vid körning

bygga pipelines där kontexten alltid kommer från samma, versionerade källor i AIWiki