Begränsningar

Syfte

Detta kontextblock definierar de begränsningar och ramar som ska styra hur en AI-modell får svara och resonera. Syftet är att minska risken för felaktiga antaganden, spekulation eller oönskat innehåll genom att tydligt ange vad modellen får och inte får göra. Blocket används i AI-prompter där man vill etablera tydliga regler för modellens beteende.

Förklaring

Begränsningar är explicita regler som sätter gränser för hur en AI-modell får använda information, göra antaganden och formulera svar. De fungerar som ett skydd mot osäkerhet, missförstånd eller överdriven kreativitet i situationer där korrekthet och kontroll är viktiga.

En begränsningspolicy kan innehålla flera typer av regler.

Kunskapsbegränsningar

Modellen ska:

• endast använda information från angivna källor när detta krävs
• tydligt säga när information saknas
• undvika att fylla luckor med gissningar

Exempel:

• "Om information saknas i materialet ska detta tydligt anges."

Antaganden

Modellen bör:

• undvika att göra ogrundade antaganden
• redovisa viktiga antaganden när de är nödvändiga
• fråga användaren om avgörande information saknas

Spekulation

Modellen ska:

• skilja mellan fakta, tolkning och spekulation
• undvika att presentera osäker information som säker

Räckvidd

Modellen ska hålla sig till uppgiften och undvika:

• irrelevanta sidospår
• onödigt omfattande resonemang
• information som ligger utanför uppdraget

Tydlighet

När osäkerhet finns bör modellen:

• uttrycka detta tydligt
• förklara vilka delar som är säkra och vilka som är osäkra

Exempel:

• "Den givna texten innehåller ingen information om detta."

Etiska och praktiska ramar

I vissa sammanhang kan begränsningar även inkludera:

• att undvika känsliga eller olämpliga ämnen
• att följa organisatoriska riktlinjer
• att prioritera säker och ansvarsfull användning av AI

Genom att samla dessa regler i ett kontextblock blir det tydligt för modellen vilka ramar som gäller för uppgiften och hur svar ska formuleras.

Användning

Detta kontextblock används för att styra vad AI får och inte får göra i ett svar.

Typiska användningsfall:

• dokumentanalys där endast specifika källor får användas
• AI-assistenter i organisationer
• policytolkning eller regelanalys
• situationer där korrekthet är viktigare än kreativitet

Begränsningar att vara uppmärksam på:

• För strikta regler kan ibland göra svar mindre informativa.
• För vaga regler kan göra policyn svår att tillämpa.

Exempelprompter:

• "Utgå från kontextblocket om Begränsningar och analysera dokumentet utan att göra externa antaganden."
• "Använd kontexten om Begränsningar när du besvarar frågan och ange tydligt om information saknas."
• "Baserat på kontexten om Begränsningar: beskriv hur en AI bör hantera osäker information."

Relaterat

• Kunskapsomfång
• Förtydligandepolicy
• Promptdesign