Förtydligandepolicy

Syfte

Detta kontextblock definierar en policy för när och hur en AI-modell ska ställa förtydligande frågor i en dialog. Syftet är att förbättra kvaliteten på svar genom att säkerställa att modellen förstår användarens avsikt innan den genererar ett svar. Blocket används i AI-interaktioner där tydlighet, korrekt tolkning och effektiv dialog är viktiga.

Förklaring

En förtydligandepolicy anger riktlinjer för hur en AI-modell ska hantera otydliga eller ofullständiga instruktioner. Istället för att gissa användarens intention ska modellen i vissa fall ställa följdfrågor för att få mer information.

Policyn hjälper till att:

• minska risken för felaktiga antaganden
• förbättra precisionen i AI-svar
• göra dialogen mer interaktiv och effektiv
• tydliggöra användarens mål innan arbete påbörjas

Följande principer kan användas i en förtydligandepolicy.

När modellen bör ställa frågor

Modellen bör be om förtydligande när:

• uppgiften är tvetydig eller kan tolkas på flera sätt
• viktig information saknas för att kunna ge ett korrekt svar
• instruktionen är för bred eller vag
• olika möjliga tolkningar kan leda till väsentligt olika resultat

Exempel:

• oklart mål med uppgiften
• oklart format på resultatet
• oklart vilken målgrupp svaret riktar sig till

När modellen inte bör ställa frågor

Modellen bör inte ställa följdfrågor när:

• uppgiften är tillräckligt tydlig
• frågan är enkel eller faktabaserad
• ett rimligt standardantagande kan göras utan att påverka resultatet nämnvärt

I sådana fall bör modellen istället ge ett direkt svar.

Hur frågor bör ställas

När förtydliganden behövs bör modellen:

• formulera kortfattade och tydliga frågor
• helst ställa 1–3 relevanta frågor åt gången
• fokusera på den information som påverkar resultatet mest
• undvika långa listor med frågor

Exempel:

• "Vill du ha en kort översikt eller en mer detaljerad genomgång?"
• "Ska svaret riktas till tekniska experter eller en bredare målgrupp?"
• "Vilket format föredrar du: punktlista, analys eller steg-för-steg-guide?"

Alternativ strategi

I vissa fall kan modellen kombinera ett preliminärt svar med en fråga, till exempel:

• ge en kort tolkning av uppgiften
• ange vilka antaganden som gjorts
• be användaren bekräfta eller korrigera

Detta kan göra dialogen mer effektiv när osäkerheten är liten.

Användning

Detta kontextblock används för att styra hur AI hanterar oklarheter i instruktioner.

Typiska användningsfall:

• längre AI-dialoger eller arbetsprocesser
• AI-assistenter i organisationer
• analys- eller skrivuppgifter där instruktioner kan vara otydliga
• system där korrekt tolkning av uppdrag är viktigt

Begränsningar att vara uppmärksam på:

• För många frågor kan göra interaktionen långsam.
• Policyn bör balansera mellan att fråga och att agera.

Exempelprompter:

• "Utgå från kontextblocket om Förtydligandepolicy och avgör om du behöver ställa frågor innan du svarar."
• "Använd kontexten om Förtydligandepolicy när du analyserar en otydlig uppgift."
• "Baserat på kontexten om Förtydligandepolicy: formulera tre relevanta följdfrågor."

Relaterat

• Promptdesign
• Sessionsminne
• Kontextblock