Kunskapsomfång

Syfte

Detta kontextblock definierar vilket kunskapsunderlag en AI-modell ska använda när den genererar svar. Syftet är att styra modellens informationskälla och därmed minska risken för antaganden, hallucinationer eller oönskad extern kunskap. Blocket används i AI-prompter där man vill kontrollera vilka källor eller vilket material modellen får basera sina svar på.

Förklaring

Kunskapsomfång beskriver vilka informationskällor modellen ska utgå från i en specifik uppgift eller konversation. Genom att begränsa eller tydliggöra detta omfång kan man göra AI-svar mer kontrollerade, spårbara och relevanta.

I många AI-användningar är det viktigt att modellen inte fritt använder all generell kunskap, utan istället håller sig till ett definierat material.

Vanliga typer av kunskapsomfång är till exempel:

Endast given text

• modellen får endast använda information från ett specifikt dokument eller kontextblock
• inga externa antaganden ska göras

Given text + allmän bakgrundskunskap

• modellen får använda både provided material och generell kunskap
• svar ska dock prioritera den givna texten

Flera definierade källor

• flera dokument, databaser eller kontextblock anges
• modellen ska integrera information från dessa

Öppen kunskap

• modellen kan använda allmän kunskap utan begränsning
• används ofta i mer explorativa uppgifter

Att definiera kunskapsomfång är särskilt viktigt i situationer som:

• analys av dokument
• policytolkning
• juridiska eller regulatoriska sammanhang
• arbete med interna kunskapsbaser
• AI-assistenter i organisationer

Ett tydligt definierat kunskapsomfång kan också minska risken för att modellen:

• fyller i saknade detaljer med gissningar
• blandar in irrelevant information
• presenterar osäkra påståenden som fakta

I promptdesign kan kunskapsomfång anges explicit, till exempel:

• "Använd endast information från den givna texten."
• "Basera svaret enbart på de bifogade dokumenten."
• "Om information saknas i materialet ska du säga att den inte finns."

Användning

Detta kontextblock används för att styra vilken kunskap AI får använda i en uppgift.

Typiska användningsfall:

• dokumentanalys
• kunskapsbaserade AI-assistenter
• arbete med interna policydokument
• utbildnings- eller forskningssammanhang
• kontrollerad AI-generering i organisationer

Begränsningar att vara uppmärksam på:

• Om kunskapsomfånget är mycket snävt kan modellen sakna information för att ge fullständiga svar.
• Det kan ibland vara nödvändigt att kombinera begränsat material med generell bakgrundskunskap.

Exempelprompter:

• "Utgå från kontextblocket om Kunskapsomfång och analysera dokumentet enbart utifrån den givna texten."
• "Använd kontexten om Kunskapsomfång och förklara hur man kan begränsa AI-svar till ett specifikt kunskapsunderlag."
• "Baserat på kontexten om Kunskapsomfång: skriv instruktioner för en AI som bara får använda information från ett dokument."

Relaterat

• Kontextblock
• Promptdesign
• Retrieval Augmented Generation