Del 4 – Grundkonfiguration och modellval
Nu när OpenClaw är installerat ska vi konfigurera det. Det handlar om att välja AI-modell, sätta upp nätverksinställningar och bekanta sig med konfigurationsfilerna.
Öppna konfigurationsguiden
OpenClaw har en inbyggd konfigurationsguide som du når via terminalen:
openclaw config wizard
Guiden låter dig gå igenom de viktigaste inställningarna interaktivt. Du kan också redigera konfigurationsfilerna direkt – mer om det längre ned.
Nätverksinställningar
En av de viktigaste säkerhetsinställningarna är var gatewayen lyssnar. Som standard bör den bara vara tillgänglig från din egen dator:
gateway: host: 127.0.0.1 # localhost – bara din dator port: 8765
Ändra inte till `0.0.0.0` (alla nätverksgränssnitt) utan att ha tänkt igenom säkerheten. Det skulle göra OpenClaw tillgängligt för alla på ditt lokala nätverk – och potentiellt på internet om du har öppna portar i routern.
Om du vill komma åt OpenClaw från andra enheter i hemmanätverket (t.ex. från telefonen), byt till din dators lokala IP-adress:
gateway: host: 192.168.1.100 # din dators IP på hemmanätverket port: 8765
Val av AI-modell
Det är här du väljer vilket ”hjärna” OpenClaw ska använda. Du har två huvudalternativ:
Alternativ 1: Molnbaserad modell via API
Enklast att komma igång med. Kräver en API-nyckel från leverantören.
llm: provider: anthropic api_key: "din-api-nyckel-här" model: claude-sonnet-4-20250514 default: true
Populära alternativ:
| Leverantör | Exempelmodell | Notering |
|---|---|---|
| Anthropic | claude-sonnet-4-20250514 | Bra balans pris/prestanda |
| OpenAI | gpt-4o | Brett ekosystem |
| Mistral | mistral-large-latest | Europeisk leverantör |
Kom ihåg att API-anrop kostar pengar (per token/ord). Sätt gärna ett månatligt budgettak hos din leverantör.
Alternativ 2: Lokal modell (helt offline)
Kräver mer hårdvara men skickar inga data till molnet.
llm: provider: ollama base_url: "http://localhost:11434" model: llama3.2 default: true
Populära lokala modeller (via Ollama):
- `llama3.2` – Bra generell modell
- `mistral` – Snabb och effektiv
- `phi3` – Lättviktig, passar äldre hårdvara
Konfigurationsfilernas struktur
OpenClaw lagrar sin konfiguration i mappen `~/.openclaw/` (på Linux/macOS) eller `%APPDATA%\openclaw\` (på Windows).
De viktigaste filerna:
| Fil | Syfte |
|---|---|
| `config.yaml` | Huvudkonfiguration (gateway, LLM, paths) |
| `skills.yaml` | Vilka skills som är aktiverade |
| `integrations.yaml` | Konfiguration för externa integrationer |
| `memory/` | Mapp med agentens lokala minne |
Exempel: config.yaml
gateway: host: 127.0.0.1 port: 8765 log_level: info llm: provider: anthropic api_key: "sk-ant-..." model: claude-sonnet-4-20250514 default: true memory: path: ~/.openclaw/memory format: markdown skills: config_file: ~/.openclaw/skills.yaml
Arv och includes
Du kan dela upp konfigurationen i flera filer och inkludera dem i huvudfilen:
includes: - integrations.yaml - skills.yaml - custom/my_overrides.yaml
Inställningar i inkluderade filer kan åsidosätta inställningar från filer som laddades tidigare – praktiskt för miljöspecifika konfigurationer.
Starta om och verifiera
Efter att du gjort ändringar i konfigurationen måste du starta om tjänsten:
# Om du kör som systemtjänst sudo systemctl restart openclaw # Om du kör manuellt openclaw restart
Verifiera att konfigurationen laddades korrekt:
openclaw status --verbose
Du bör se att rätt modell och inställningar är aktiva. Kontrollera även loggarna om något verkar fel:
openclaw logs --tail 50
Testa att det fungerar
Skicka ett enkelt testmeddelande till agenten för att bekräfta att allt fungerar:
openclaw chat "Hej! Fungerar du?"
Om du får ett vettigt svar tillbaka är grundkonfigurationen klar.
Sammanfattning
- Gatewayen ska som standard lyssna på `127.0.0.1` (localhost)
- Du väljer mellan molnbaserad modell (enkelt, kostar lite) eller lokal modell (offline, kräver mer hårdvara)
- Konfigurationen lagras i YAML-filer under `~/.openclaw/`
- Starta alltid om tjänsten efter konfigurationsändringar och kontrollera loggarna
Nästa steg
Med en fungerande grundkonfiguration är det dags att lära oss om skills – de tillägg som ger agenten riktiga superkrafter.
→ Gå till Del 5 – Skills, automationer och arbetsflöden
OpenClaw – från noll till agent. En praktisk guide till din lokala AI-agent.